神经外科是公认的外科范畴内最难的学科之一，不仅仅因为神经外科医师培育周期绵长，少则十几年，多则二十多年，并且手术难度大、危险高。

  跟着AIGC（生成式AI）浪潮席卷，渐渐的变多的医疗大模型应运而生，其中有大模型企图应战神经外科范畴，为医师赋能。

  近来，中国科学院香港立异研究院人工智能与机器人立异中心（简称“中国科学院香港立异院AI中心”）对外发布了面向神经外科范畴的AI多模态大模型CARES Copilot 1.0，完结了图画、文本、语音、视频、MRI、CT、超声等多模态的手术数据了解。一起，在医学多场景、多任务的了解与处理方面，该体系也取得了明显的开展，可有用支撑包含手术阶段辨认、器械与解剖结构切割、器械检测与计数、MRI高分辨率图画生成等功用。

  中国科学院香港立异院AI中心履行主任、博士生导师刘宏斌对榜首财经记者表明，现在揭露的大模型主要是运用揭露的材料训练出来的，临床医师参加较少，答复问题的方法和方向满意不了临床确诊需求，医师也无法彻底信赖大模型给出的答案；另一方面，医师通常会运用很多文本、印象、视频等数据，但很多大模型仍是仅以文本言语为主，此次发布的CARES Copilot 1.0正处理了这些痛点。

  据悉，现在CARES Copilot 1.0可处理超越3000页的杂乱手术教材，关于年青医师的训练和教育具有极高的实用价值。该体系也能够经过深度检索功用，快速精确地提取手术教材、专家攻略、医学论文等专业文档的信息，以保证供给的答案具有高度的可信度和可追溯性。

  一台神经外科手术，往往消耗的时刻相对来说比较长，很检测医师的耐性、仔细和膂力。事实上，神经外科医师进行手术时也常常被描述是在“刀尖上跳舞，山崖上散步”。在普通外科范畴，手术已得到使用，能大大的提高医师的工作效率。但在神经外科范畴，手术仅仅限制在导航定位这些根底功用上，还没有方法进行更精细的操作。而大模型能否在神经外科手术中完结人机交互，为医师赋能，乃至进行自主手术，相同颇受重视。

  刘宏斌表明，现在CARES Copilot 1.0能够在手术阶段自动辨认病灶和解剖结构，Copilot 2.0版别将延伸到手术辅导，像教练相同提示和辅导医师哪个阶段该怎么样操作。

  首都医科大学隶属北京同仁医院神经外科主任、研究生导师康军对榜首财经记者表明，现在看开展大致上分为三个阶段：机器学习阶段、机器智能阶段和机器毅力阶段。CARES Copilot1.0这个体系是专心于神经外科使用的体系，但它还处于机器学习阶段的前期，相当于人在生长过程中的学龄前阶段。

  “未来开展到了机器毅力阶段，或许真的由机器人独立完结脑部手术操作，便是机器知道哪里需求切除、哪里需求保存，但此阶段还需求很长的路和时刻才或许到达，至少现在还仅仅科幻电影里的情节。”康军说。