原标题：简讯 神经外科AI多模态手术大模型CARES Copilot发布

  神外前沿讯，3月11日，一款主要是针对神经外科领域的AI多模态大模型CARES Copilot 1.0，由中国科学院香港创新院AI中心发布。

  据了解，目前，该大模型在医学知识检索的测评中，其对医学知识的准确度能达到95%，远高于一般开源算法达到的60%左右正确率。

  该大模型在研发阶段使用3000多本国内外的神经外科教材以及指南训练。可以在手术中为医生提供判断参考，例如关键解剖结构的识别以及手术中危险区域的提示等，通过辅助信息让医生操作更为安全。

  在发布会上，中国科学院香港创新院 AI 中心执行主任刘宏斌教授发表了主题为《赋能医生，普惠患者：CARES Copilot 1.0 手术大模型》的主旨演讲。刘宏斌教授深入探讨 CARES Copilot 1.0 在医疗领域的及其重要的作用，并强调：“我们大家都认为检验人工智能技术价值的唯一标准是看它是否真正能为医生赋能，解决他们的痛点，拓展他们能力边界。也只有这样，人工智能技术才会真正推动人类医学的进步”。

  北京协和医院神经外科主任医师冯铭（ 专访链接）表示，手术大模型和手术导航结合起来，可以为患者提供实时的解剖定位信息，提高手术安全性。

  首都医科大学附属北京同仁医院神经外科主任康军（ 专访链接）表示，AI技术与手术机器人技术相结合会给外科手术的发展带来非常大变革，未来无论从手术方式、理念、器械、设备等任何方面，神经外科医生都要应对AI技术和机器人技术带来的新挑战。

  华科在线 如何在脑出血诊疗中 应用AI及新一代导航—北京协和医院 冯铭

  智慧神外 协和医院冯铭：大数据和AI在神经外科中的应用（访谈及课件）

  康军 教授，首都医科大学附属北京同仁医院神经外科 主任, 主任医师，硕士研究生导师，医学博士，博士后。专业领域：从事神经外科专业30年，治疗各类神经外科疾病，尤其内镜和显微镜处理颅底外科病变，复杂颅面创伤、脑脊液漏、各类颅神经尤其是视神经相关疾病、颅内肿瘤、功能神经外科疾病、脑血管病和脊柱神经外科疾病。在复杂颅底沟通性病变，鞍区肿瘤，复杂颅面创伤，视神经损伤，复杂脑脊液漏等疾病的诊疗上有着非常丰富的经验和较高的水平。学术及社会兼职：世界华人神经外科学会委员、中国医师协会神经内镜专业委员会委员、中国医药教育协会神经外科专业委员会常务委员、中华医学会神经外科分会微侵袭与内镜学组委员、中华医学会北京市神经外科分会常委及神经内镜学组副组长、中国医师协会北京市神经外科分会常委及常务理事、中国垂体瘤协作组委员, 中国医师协会神经修复专业委员会委员及颅底神经修复学组副组长、中国医药教育协会内镜与微创医学专业委员会第一、二届常务委员、北京市第二届住培专业委员会外科学组委员、中国人体健康科技促进会临床神经科学技术转化专业委员会常务委员、国家发改委医疗器械中心评审专家、北京转化医学学会理事、北京市自然科学基金评审专家、《中国医药》、《现代神经外科杂志》编委、《中华医学杂志》特邀审稿专家等。学术成绩：以第一作者及通讯作者发表文章40余篇，SCI收录15篇，参编、主译及副主译著作多部，主持北京市科委，北京市自然基金，首发基金课题各一项。

  冯铭，医学博士， 硕士研究生导师， 历任北京协和医院神经外科住院医师、主治医师、副主任医师、主任医师。专业方面主要是做内镜颅底外科病变、鞍区肿瘤、脑膜瘤、颅脑损伤及出血性脑血管病。尤其在难治及复杂垂体腺瘤的内镜手术及综合治疗、库欣病及颅咽管瘤治疗方面经验比较丰富。学术兼职方面：任中国医师协会大数据学组副组长、世界华人协会智慧医疗专委会委员、中国垂体腺瘤协作组委员、北京转化医学学会理事、中国卒中学会复合介入神经外科分会委员、中国医师协会智慧医疗分会青年委员、北京医学会神经外科分会委员、北京医学会神经外科智能开发和应用学组委员、中国卒中学会高级会员、中国图象图形学学会会员、中华神经外科杂志（英文版）青年编委。科研方面：主持包括科技部重点研发计划、科学技术创新2030在内的10余项国家及省部级课题，第一及通讯作者发表50余篇文章，授权专利5项，软件著作权2项。曾获中华医学科技奖、华夏医学科技奖、首都医学转化与创新大赛、北京协和医院医疗成果奖等多项奖励。